レコメンドエンジンの説明

イシュー

• 資料作るので探す。

参考

• NaviPlusレコメンド 機能・サポート | ナビプラス株式会社
  • 行動履歴分析（協調フィルタリング）
  • アイテム属性分析（テキストマイニング）
  • 訪問者導線分析
  • 訪問者属性分析
• 主要機能紹介(レコメンド・機械学習機能)｜ Rtoaster(アールトースター) レコメンドエンジン搭載プライベートDMP
  • 自動レコメンド機能
  • コンテンツマッチレコメンド機能
• https://qiita.com/haminiku/items/f5008a57a870e0188f63
  • 協調フィルタリングとコンテンツ（内容）ベース
• レコメンドつれづれ ～1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る～ - Platinum Data Blog by BrainPad
  • 協調フィルタリング
  • 近傍ベース（アイテムベース、ユーザーベース）
  • モデルベース
  • コンテンツ（内容）ベース
• レコメンドロジック評価
  • ルールベース
  • コンテンツベース
  • 協調フィルタリング
  • ハイブリッド（ベイジアンネットワーク）
• 【図解】コレ１枚で分かるルールベースと機械学習：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ
• サイト内レコメンドにおける推薦アルゴリズム | PINTO!
  • 非個人化推薦
  • 個人化推薦（協調フィルタリング）
• レコメンドに浸透していくDeep Learning： 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する - DeepAge

コンテンツベース

• Pythonでレコメンドシステムを作る(コンテンツベースフィルタリング) - け日記

Amazon Personalyze

• https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-personalize-real-time-personalization-and-recommendation-for-everyone/
• Amazon Personalize（アプリケーションにリアルタイムの推奨を構築する）| AWS
• Amazon Personalize

  2020/9 追記

• Amazon Personalizeのチュートリアルをしてみた話 - Qiita
• Amazon Personalize を利用したレコメンドシステムの構築｜Takahiro Yamada｜note
• Amazon Personalizeを導入してわかった12のこと - Qiita

他のタグマネージャー

• タグマネジメントの基礎講座…デジタルマーケティングの注目株となりうるか | マーケ@IT（マーケイト）～マーケティングとITを繋ぐコラム～ | 特集・レポート | ITソリューションのTIS株式会社
  • google tag manager
  • yahoo tag manager
  • dynamic tag management
  • tealium